Visión artificial aplicada — Reflejo AI
Su
merece visión artificial con criterio.
Sus cámaras ya están ahí. Hágalas trabajar.
Modelos YOLOv8/YOLO11 desplegados sobre sus streams RTSP existentes o sobre cámaras nuevas en puntos críticos. Inference en edge con NVIDIA Jetson para latencia menor a 50ms sin depender de cloud. Detección en tiempo real según el caso: EPP faltante y derrames en planta, acceso no autorizado en zona restringida, defecto de calidad en línea de producción, persona en el suelo en sucursal, conteo y aforo, lectura de patentes en accesos vehiculares. Cada detección: foto, timestamp, ubicación. Todo registrado para auditoría.
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Casi toda empresa tiene cámaras en todas partes — plantas, oficinas, bodegas, sucursales, accesos — pero el video solo se revisa después del incidente. Para entonces el accidente ya ocurrió, el derrame ya se extendió, el trabajador sin casco ya pasó, el cliente con la urgencia ya se fue. Un operador de CCTV monitoreando 40 pantallas pierde efectividad en 20 minutos — es fisiología, no descuido.
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Ponemos modelos YOLOv8 a analizar esos streams en tiempo real. El modelo no se cansa. Procesa cada frame según las reglas que se configuraron para esa cámara específica. Usamos las cámaras que ya tienen cuando sirven — si tienen RTSP o ONVIF, ya están integradas. Donde falta cobertura o calidad, instalamos cámaras nuevas. Los modelos se entrenan con imágenes reales de su operación antes de ponerse en producción.
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Para operaciones bajo DS 43, el registro fotográfico automático documenta cumplimiento de EPP de forma continua. Para líneas de producción, el control de calidad visual automatizado reduce reproceso y reclamos por producto no conforme. Para retail, logística y atención al público, los mismos modelos detectan caídas, aforo excesivo, comportamiento anómalo en cajas y eventos de seguridad.
Capacidades
Modelos entrenados con su operación
No usamos modelos genéricos de detección de personas. Entrenamos con imágenes reales de su operación: sus EPP específicos si es industrial, sus condiciones de iluminación, sus ángulos de cámara, su layout — sea planta, sucursal, bodega o centro de distribución. Pipeline de entrenamiento con CVAT para anotación, transfer learning desde modelos preentrenados en COCO, fine-tuning con las clases que importan para su operación. Evaluamos con [email protected] y precision/recall — configuramos el threshold según el trade-off que acepta el cliente entre falsos positivos y falsos negativos. Para zonas críticas se prefiere sensibilidad. Para QC en línea se prefiere precisión.
Accesos, EPP y zonas restringidas
Para entornos industriales: detección de casco, lentes, guantes, chaleco y calzado de seguridad por clase y por zona de cámara. Si un trabajador entra sin el EPP requerido para esa zona, la alerta sale en tiempo real con captura de imagen y timestamp. Para cualquier instalación: perímetros virtuales configurables por horario y tipo de acceso — área de carga, maquinaria en movimiento, zona de alta tensión, sala de servidores, bóveda, sala de calderas. El registro fotográfico automático documenta cumplimiento de DS 43 cuando aplica, o de su política interna de acceso en cualquier otro caso.
Detección continua de anomalías visuales
Análisis continuo de video en zonas críticas: contención de líquidos en planta, válvulas y tuberías, equipos industriales, accesos, vitrinas, líneas de cajas. Los modelos detectan cambios visuales que un operador de CCTV no sostenería en 8 horas: acumulación de líquidos, cambios de color en zonas de contención, patrones de vapor anómalos, humo en sectores sin fuentes de calor previstas, persona en el suelo, comportamiento anómalo en zona de cajas. La alerta llega con la ubicación exacta — nombre de cámara + coordenada en plano — no un código numérico que nadie recuerda.
Inference en edge y control de calidad
El procesamiento corre en NVIDIA Jetson Orin NX instalado in-situ — no en cloud. Latencia menor a 50ms. Funciona si se cae Internet. Sin costos por imagen procesada. Se integra con cualquier NVR que tenga salida RTSP u ONVIF. Para control de calidad visual en línea: defectos superficiales, variaciones de color fuera de tolerancia, etiquetado incorrecto, dimensiones fuera de rango. La consistencia de un modelo en hora 12 de operación continua es la misma que en hora 1.
Entregables
- Modelos entrenados y validados con imágenes de su operación
- Hardware Jetson instalado y configurado in-situ
- Sistema de alertas en tiempo real con registro fotográfico
- Dashboard de eventos + exportación para auditoría (DS 43 cuando aplica)
Cada proyecto se cotiza por alcance. Conversemos sobre su operación